На современных рынках клиент находится на вершине пищевой цепи. Есть много продуктов, которые являются вашими конкурентами, а также создаются новые. Пользовательские мнения и обзоры создают или сломают продукт, и одна из отраслей, где это наиболее очевидно, - это игра. Плотно оцененная игра имеет прямую корреляцию с количеством их проданных единиц. Сравнивая оценки продаж в Steam и совокупных средних показателях обзора, Arstechnica обнаружила, что лучшие отзывы обычно переводят к большему количеству продаж для игр.

Анализ настроений может быть применен ко всем играм, будь то успешные или нет, чтобы улучшить их. Это инструмент, который может не только помочь вам исправить вашу игру, но и внедряя ее на протяжении всего жизненного цикла ваших продуктов, вы можете повысить вероятность успеха и общего качества. 

Допустим, вы выходите с новой игрой. Вы усердно работали над этим, чтобы убедиться, что это то, что вы себе представляли, и будете хитом с вашей аудиторией. Однако, как только он запускается, он потерпит неудачу или просто как -то, не хватает. Вы можете подумать о том, почему ваша игра терпит неудачу, но вы можете не быть уверены, где проблемы. Анализ настроений может помочь вам с этими проблемами. Что именно анализ настроений и почему это так важно?

Что такое анализ настроений?

Анализ настроений - это мощный маркетинговый инструмент, который позволяет вам понимать эмоции клиентов. Он обнаруживает положительные или отрицательные чувства в тексте и используется для оценки репутации бренда, получения информации о потребностях ваших клиентов и посмотрите, как получается ваш продукт.

Анализ настроений для видеоигр включает в себя отслеживание и анализ настроений аудитории в реальном времени прямо с тех пор, как игра объявлена ??до сегодняшнего дня. Он использует методы обработки естественного языка (NLP) и методы анализа текста, чтобы выделить субъективную информацию из текста из вашей целевой аудитории. Это даже ожидает действия ваших пользователей. Анализ настроений также контролирует мнения для каждого отдельного аспекта игры, начиная от игрового процесса и графики до истории, и многое другое. Понимание того, что считают вашими пользователями, может помочь вам развивать вашу дорожную карту по мере необходимости, чтобы максимизировать успех.

Как анализ настроений может помочь вашей игре:

Анализ настроений может не только помочь вам понять, что люди думают о вашем продукте, но и приносят гораздо больше к таблице. Когда анализ настроений применяется к дорожной карте вашего продукта, преимущества - множество:

Полезно для понимания того, что люди относятся к вашему продукту на этапах идеи и разработки, а также после выпуска посредством опросов, анализа конкурентов и тому подобного. Полезно для анализа настроений о ваших соревнованиях. Повышает продажи и репутацию продукта, внедряя понимание анализа. Полезно для отслеживания настроений в различных отдельных аспектах игры, таких как бой, персонажи и тому подобное. Помогает улучшить узнаваемость продукта и бренда с вашей аудиторией. Отслеживать уровень рекламы.- Измеряет лояльность и удовлетворенность клиента. Помогает увеличить удержание клиентов. Анализ настроений на протяжении всего жизненного цикла игры

Анализ настроений является ценным инструментом, потому что он может сказать вам, что ваша аудитория думает о вашей игре прямо с того, что вы объявляете об этом до настоящего времени. Это позволяет вам постоянно улучшать и улучшать его на основе обратной связи, которая может стимулировать взаимодействие и продажи. Такие факторы, как качество игрового процесса и повествование, насколько эффективно играет игра, стандарт графики, ценность за деньги, которые он предоставляет, и другие рассматриваются во всем жизненном цикле игры. Мнения для вышеупомянутых факторов получены из множества мест, таких как обзоры критика и влиятельных лиц, обзоры пользователей, публикации в социальных сетях и форумах и многое другое. Все это принято во внимание, может сделать вашу игру значительно лучше. Давайте посмотрим на жизненный цикл игры и как вступает анализ настроений.

Планирование и предварительное производство: Использование анализа настроений на этом этапе может помочь вам понять, какую игру сделать, какие функции включать и ideate лучше. Анализ конкурентов - это также то, что вы можете сделать с анализом настроений, чтобы увидеть, где ваши конкуренты выигрывают, не хватает и создают контент на этой основе.

Объявление: Это может сказать вам, является ли общая идея вашей игры, а также жанры/идеи, которые у вас есть за нее хорошо или нет. Это может помочь улучшить направление, в которой идет ваша игра.

Первый показатель сцены и запуска трейлера: Анализ настроений здесь позволяет отслеживать шум в вашей игре в социальных сетях и сообщает, что это позитивно. Вы также можете отслеживать отдельные чувства о вашей компании. Например, ответ вокруг вашей игры может быть смешанным, но отзывы о вашей компании могут быть положительными. Запуск кадров в игровом процессе: как только вы выпустите кадры в своей игре, ищите настроения о своем геймплее. Вы можете выяснить, о чем ваша аудитория раскручивается или ненавидит, будь то мир и звук, способности персонажей, игровой механику и многое другое.

Запуск игры: вы хотели бы искать чувства, позитивные или негативные, о повествовании игры, длине, производительности, игровом процессе, графике, значении воспроизведения, а также о любых ошибках или проблемах, которые могут возникнуть, чтобы вы могли горяче или сделка с ними. 

Запуск игры после игры: как только вы запустили свою игру, вы хотите знать, чувствует ли ваша аудитория, что это хорошее соотношение цены и качества, а также общее мнение относительно этого.

Обновления/запуска DLC: здесь вы рассматриваете обзоры и рейтинги пользователей и критиков, кроме настроений в социальных сетях и форумах. Вы хотите выяснить, предоставляют ли ваши новые выпуски вашим клиентам соотношение цены и качества, а также то, что они относятся к качеству выпусков.

Кто анализ настроений может принести пользу Разработчики и издатели игр: Помимо того, что вы сообщили вам общее настроение об игре, отрицательные отзывы могут помочь вам определить конкретные проблемы, которые необходимо решить, зная, что вся ваша игра не получена негативно. Также можно отметить, что положительные чувства о определенных символах или механике создают больше контента, таких как DLCS. Порталы и ритейлеры электронной коммерции: перед выпуском игры вы получите идею о том, как она получена. Когда наступает время предварительного заказа, если шумиха и настроения, связанные с конкретной игрой. Напротив, если настроения игры негативны, вы можете удалить их из своего списка рекомендаций и заменить их лучшими исполнителями. Рекламодатели/маркетологи: анализ настроений является отличным инструментом для знания, какие игры на рынок и продвижение, а также помогать в определении тех, у кого высокие показатели кликов, чтобы сосредоточиться на большем количестве. Это также может помочь с мониторингом брендов и взглянуть на объем упоминаний о бренде, а также на качество этих упоминаний. Исследователи и аналитики игры: Анализ настроений может помочь вам лучше понять игры, как они работают, и узнать больше о них, глядя на то, что ваша аудитория любит или не любит их. Проблемы, связанные с анализом настроений

Самая большая проблема инструмента анализа настроений - найти технологию, которая может понять нюансы. Вещи, с которыми может возникнуть проблемы с машинным обучением и НЛП:

Полярность и контекст: если вы задаете вопрос, где вы задаете симпатиям и антипатиям, даже если пользователю нравится ваш продукт, он может дать настроения на основе того, является ли ваш вопрос положительным или негативным. Ирония и сарказм: люди могут выразить свои негативные чувства, используя слова, которые обнаруживаются как позитивные машины. Например, если кто -то спрашивает, нравится ли вам игру, которую вы не имеете. Эмодзи: когда дело доходит до социальных сетей, особенно твитов, многие из них включают смайлики, которые могут быть трудно читать и интерпретировать. Сравнения: иногда инструментам ML может быть трудно понять, являются ли сравнения, сделанными положительными, отрицательными или нейтральными. Заявление, подобное «это лучше, чем ничего не иметь, я думаю.«Может быть трудно классифицировать. Идентификация настроений индивидуального аспекта: может быть трудно захватить чувства для отдельных аспектов игры, таких как механика геймплея, история, музыка и тому подобное.

Мы фактически проверяем наши результаты вручную, чтобы убедиться, что мы прекрасно понимаем эти нюансы и лучше обучать наш инструмент.

Наша технология

Видение Gameopedia для анализа настроений - это гибрид технологий машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) и человеческих идей. Первые два помогут понять положительные и негативные ключевые слова в тексте, поскольку наш инструмент анализирует контент из социальных сетей, форумов, обзоров и тому подобного, в то время как последний может помочь с нюансом и такими вещами, как сарказм, чтобы убедиться, что наш анализ является точным.