Что такое метаданные видеоигр?
Метаданные описывают предмет, я.эн. Это любая информация, которая суммирует основные подробности о элементе, которая может облегчить поиск и работу с конкретными данными. Например, ингредиенты, перечисленные за коробкой с печеньем, - это метаданные, описывающие содержимое печенья.
Точно так же, метаданные видеоигр относится к дескрипторам об игре, которая не только дает вам обзор игры, такой как имя разработчика, имя издателя, дату выпуска, описание игры и так далее, но также помогает людям, используя данные этой видеоигры Легко понять, что может предложить игра без необходимости покупать и не играть в игру сами.
Что представляет собой метаданные видеоигр
Метаданные видеоигр могут быть любой информацией, которая дает читателю информацию о игре. От даты релиза до франшизы, которой она принадлежит, любая информация, которая рассказывает нам кое -что об игре, можно считать метаданные игры.
Давайте возьмем пример Borderlands 3-ролевой ролевой игрой от первого лица от первого лица. Метаданные для этой игры выглядели бы примерно так.
Приведенная выше информация может показаться основной, но ее приложения неоценимы для определенных разделов отрасли.
Это приводит к нашему следующему вопросу:
Кому нужны метаданные для видеоигр?
Каждый, кто является частью игровой экосистемы, от ритейлера до потребителя, использует метаданные видеоигр на каком -то уровне. Формат, в котором представлены данные и то, как они используются, может варьироваться в зависимости от требования. Давайте подробно рассмотрим это.
электронные ролики и магазины приложений
Цель ритейлера состоит.
Ваша первая мысль могла быть розничные продавцы, которые хотят продавать больше, но в долгосрочной перспективе было бы более разумно завоевать доверие и лояльность их существующей пользовательской базы. И геймеры - верная группа.
Лучший способ завоевать доверие геймера? Понять, что вы продаете наизнанку.
Благодаря подробным и описательным метаданным и хорошим политикам управления метаданными, магазин может отображать правильные игры для клиента, с наибольшей вероятностью их купить. Что это за «правильные игры»? Это игры, в которых есть функции, которые хочет клиент, или игра того же разработчика, чья более ранняя работа, например, клиент наслаждался, например,. Это информация, которая необходима клиенту, чтобы принять решение. Предлагая правильные игры, магазин улучшает не только пользовательский опыт, но и прививает определенное чувство лояльности в них. Вы получаете доверие, поставив клиента на первое место с рекомендациями и результатами поиска, которые решают их проблему.
Давайте рассмотрим пример Cyberpunk 2077. Несмотря на то, что это была самая ожидаемая игра 2020 года, не все с нетерпением ждали игры. Этот сегмент вашей пользовательской базы предпочел бы не быть заваленным контентом и рекламными материалами в отношении игры. Для этих пользователей «Cyberpunk 2077» - это определение не быть «правильной игрой».
Сочетая комплексные метаданные игры с поведением пользователей, ваш игровой магазин может отображать контент, который действительно привлекает аудиторию, что делает их опыт более персонализированным и улучшающим конверсии. Но, прежде всего, вы ставите клиента на первое место, укрепляя их доверие к себе и сохраняя их лояльность.
Для получения дополнительной информации посмотрите на наши предложения метаданных видеоигр для электронных роликов.
Рекламодатели
Люди используют один и тот же предмет для разных целей. Эти цели определяются требованиями пользователей. Например, хотя геймер может искать мышь, подходящую для игр, сотрудник офиса будет искать мышь, более подходящую для повседневного использования. В зависимости от их требования, функции, которые они ищут, также могут измениться.
Это означает, что для того, чтобы рекламировать правильный продукт для правильного потребителя, жизненно важно понять «почему», а не только «что». Таким образом, вы не просто показываете пользователю тот элемент, который он искал, но вы также решаете их проблему.
Давайте посмотрим на это через пример игры. Франшиза «Mario Kart» - это невероятно популярная серия игр, продавая более 150 миллионов копий по всему миру. Эти игры пользуются во всех возрастных группах, геймерами, которые имеют разные ожидания от своей игровой привычки.
Некоторые геймеры играют, потому что им нравится победить. Им нравятся конкурентные игры. Есть те, кто играет в игры исключительно как социальная деятельность, в которой они потакают с семьей или друзьями. Есть еще одна группа геймеров, у которых тяжелый день на работе, и они хотели бы расслабиться вечером, не беспокоясь о сложных сюжетных линиях и не изучать передовые игровые процессы.
Красота «Марио Карта» заключается в том, что в нем есть что -то для всех типов геймеров, описанных выше, но рекламодатель не может рассчитывать на использование одной кампании, чтобы связаться со всеми тремя группами. Попытка продать игру в серии «Mario Kart» требует использования другого шага для продажи каждому из этих трех видов геймеров. Для этого они должны понимать, как обратиться к этой целевой демографии. Какие ключевые слова они обращаются за покупкой игры? Какие функции они ожидают от игры? Ожидают ли они, что их игры выглядят простыми или фотореалистичными со сложной механикой?
Следовательно, рекламодатели должны не только соответствовать «что», который ищет потребитель, но и «почему». Благодаря комплексным игровым метаданным, рекламные сети могут улучшить их таргетинг, что делает его более персонализированным, обеспечивая контекст, почему указанный продукт лучше всего подходит для ваших потребностей, а не просто лучшим на рынке.
Рекламодатели могут узнать больше о наших предложениях данных, которые могут принести пользу их кампаниям.
Платформы ACR
С ростом платформ OTT мы увидели значительную потребность в автоматическом распознавании контента (ACR) - технологии идентификации, которая использует большую базу данных для распознавания контента (видео, аудио или цифровые изображения) воспроизводится на медиа -устройстве. Используя эту технологию, платформы ACR могут не только извлекать пользовательские данные о просмотре, такие как время просмотра, заголовок и жанр, но и предотвратить пиратное онлайн-контент.
Например, крупные поставщики приборов, такие как LG и Samsung, не имеют способа отслеживать, какой контент воспроизводится на их умных телевизорах через игровые приставки, что затрудняет эти бренды понимать поведение и интересы пользователей. Вместо этого они должны зависеть от производителя устройств или сторонних поставщиков для этой информации.
В мире, где игры стали новым любимым времяпрепровождением всех, эта информация золота, и оплата этих данных невозможно в долгосрочной перспективе. Это привело к тому, что производители использовали ACR для преодоления этого пробела.
Платформы ACR используют тысячи «fingerprint» для использования в качестве ссылки при определении контента зрителя на экране. Благодаря комплексным метаданным игровым платформам ACR могут пометить игровые видео и скриншоты с описательными тегами, которые описывают ключевые характеристики или элементы, которые можно использовать для определения конкретного элемента контента.
Узнайте больше о наших предложениях данных для платформ ACR.
Зачем вам нужны метаданные для видеоигр?Улучшить результаты поиска и обнаружение продукта
В исследовании, проведенном Kotaku, 40% купленных игр даже никогда не играют. Из этой информации ясно, что есть люди, чтобы играть в игры, но они никогда не могут найти правильного. Таким образом, чтобы получить правильную игру для правильного человека, важно правильно каталогизировать эти игры, используя специализированные данные видеоигр и методы управления метадатами.
С исчерпывающим репозиторием метаданных игр вы получаете доступ к описательным тегам и информации, которые предоставляют глубокое понимание игрового продукта или услуги, которую вы предлагаете. Это позволяет вам улучшить размещение и обнаружение продукта.
Например, если клиент заинтересован в покупке популярной RPG -игры под названием «Witcher 3: Wild Hunt», они поймут из описания, что игра является RPG с открытым миром с средневековой обстановкой. Но если они хотели понять, в какой степени в игре присутствуют элементы открытого мира и RPG, они могут быть представлены дополнительной информацией, используя описательные теги. Для этой игры некоторые теги были бы «Open World (определяющий)», «Действие (ключевая функция)» и «Ролевая игра (определение)».
Из этих тегов клиент понимает, что игра в значительной степени оснащена открытым миром и функциями ролевых игр, в то время как элементы действия сильно присутствуют, не будучи основным фокусом. Этот дополнительный уровень информации может укрепить решимость клиента приобрести игру.
Понять и эффективно использовать ваши данные
Самая распространенная проблема, с которой сталкиваются люди, работающие с данными видеоигр, заключается в том, что она не «чистая», я.эн. это не организовано и легко понять. Это затрудняет работу с данными и отнимает много времени.
С комплексными метаданными люди могут разобраться в данных, представленных им. Это сокращает время поворота и улучшает качество понимания, полученных из данных. Данные с традиционным источником потребуют большой проверки фактов и очистки, прежде чем вы уверены, что они трудоутствуют. Однако использование организованного и проверенного качества набора данных и хороших методов управления метаданными, означает, что вы можете использовать его сразу.
Улучшить доверие к вашим данным
Организованные данные и информацию об игре, собранные стандартизированными способами, означает, что данные сразу же готовы к использованию, а его подробная природа обеспечивает прозрачность, которая была бы трудно достичь иначе, иначе. Gameopedia имеет проверенный послужной список в постоянном обеспечении стандартизированных метаданных, со всеми определениями и вариантами использования согласованы командой экспертов по игрокам.
Правильно управляемые метаданные видеоигр могут помочь организациям лучше доверять собранным данным, потому что они знают, что информация курируется организованным образом.
Данные видеоигр, которые мы собираем, могут использоваться для различных целей. Сколько данных вы собираете и как вы используете их по своему усмотрению. Мощные, описательные метаданные и правильное управление метаданным облегчают понимание и использование данных независимо от тома.
